Cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el diagnóstico veterinario

En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha avanzado de manera significativa y está comenzando a revolucionar diversas industrias. Este avance también se está extendiendo al ámbito veterinario, ya que la IA está desempeñando un papel crucial en la mejora del diagnóstico y tratamiento de enfermedades en animales. De este modo, la tecnología está permitiendo avances significativos en la atención veterinaria. En este artículo, exploraremos cómo la inteligencia artificial está transformando el diagnóstico veterinario y brindando nuevas herramientas a los médicos veterinarios para ofrecer una atención más precisa y eficiente a sus pacientes y clientes.

La IA tiene el potencial de transformar la medicina veterinaria de muchas maneras:

1. Diagnóstico Precoz y Preciso:

La IA también es más rápida que los humanos a la hora de analizar imágenes médicas y datos clínicos. Esto puede permitir a los veterinarios diagnosticar enfermedades más rápidamente y comenzar el tratamiento antes.

Empresas como VetAI y DarwinAI han desarrollado algoritmos de IA capaces de detectar anomalías en imágenes médicas de animales, como rayos X y resonancias magnéticas. Estos algoritmos pueden identificar patrones.

La empresa francesa Picoxia utiliza algoritmos de IA para analizar datos médicos y clínicos, incluyendo imágenes de diagnóstico (tórax, abdomen y caderas extendidas) y registros de pacientes. Su plataforma IA asiste a los veterinarios en la detección temprana de enfermedades, proporciona recomendaciones personalizadas de tratamiento y optimiza los protocolos de atención.

2. Análisis de Datos Complejos:

La inteligencia artificial es capaz de analizar y procesar grandes cantidades de datos clínicos, históricos y genéticos, lo que permite a los veterinarios tomar decisiones informadas de manera más ágil.

Identificación de correlaciones entre datos que pueden pasar desapercibidas para el ojo humano, lo que puede revelar patrones y factores de riesgo.

La plataforma Petnostics utiliza IA para analizar resultados de pruebas de orina y sangre en mascotas.

Esta herramienta ayuda a los veterinarios a identificar patrones y tendencias en los resultados, permitiendo un diagnóstico más preciso y rápido.

Mars Veterinary ha desarrollado una base de datos genética de animales que utiliza IA para identificar posibles predisposiciones genéticas a enfermedades específicas, lo que ayuda a los veterinarios a tomar decisiones informadas sobre el tratamiento y el cuidado de sus pacientes.

El analizador bioquímico Catalyst One de IDEXX emplea IA para interpretar códigos de barras en placas con muestras, ejecutar algoritmos de procesamiento y realizar análisis químicos con precisión, eliminando la necesidad de intervención manual y realizando comprobaciones de carga y errores automáticamente.

3. Medicina Personalizada:

La IA permite la creación de modelos predictivos basados en la información genética y médica del paciente, lo que conduce a tratamientos personalizados. Puede mejorar la eficacia de los tratamientos al adaptarlos a las necesidades específicas de cada animal, minimizando efectos secundarios.

• La empresa Zoetis ha creado el programa “VetDirect Powered by Equisys”, que utiliza IA para analizar el historial médico y genético de un animal y proporcionar recomendaciones personalizadas de tratamiento. También ha desarrollado “Vetscan Imagyst”, un sistema de diagnóstico veterinario rápido que puede realizar análisis de citología, frotis sanguíneos y heces en tan solo minutos. El sistema utiliza IA para analizar las muestras y generar resultados que pueden ayudar a los veterinarios a diagnosticar y tratar a los animales enfermos con mayor rapidez y precisión.

• PetPace ofrece un collar inteligente que recopila datos de salud de las mascotas, como frecuencia cardíaca y temperatura. La IA analiza estos datos y alerta a los propietarios y veterinarios sobre posibles problemas de salud, permitiendo tratamientos específicos para cada animal.

• Dinbeat UNO es el primer arnés multiparamétrico del mercado que permite a los veterinarios monitorizar los signos vitales de perros y gatos en tiempo real y de forma inalámbrica, usando IA. Este dispositivo veterinario registra ECG en derivación II, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, temperatura, movimiento, posición y vocalización.

4. Asistencia en Tiempo Real

Chatbots y aplicaciones de IA pueden proporcionar información y consejos básicos a los propietarios de mascotas en tiempo real.

Algunos algoritmos ayudan en la identificación de síntomas y recomendaciones de medidas iniciales antes de la consulta veterinaria.

La aplicación AI VET de Baidu utiliza IA para proporcionar recomendaciones iniciales sobre síntomas y problemas de salud en animales domésticos. Los propietarios pueden acceder a consejos básicos antes de acudir a una consulta veterinaria.

La plataforma Petriage utiliza chatbots y aplicaciones para ayudar a los propietarios de mascotas a evaluar la salud de sus animales y determinar si es necesario buscar atención veterinaria. Proporciona orientación sobre primeros auxilios y pasos a seguir

5. Telemedicina Veterinaria:

La IA facilita la telemedicina al permitir la evaluación de imágenes y síntomas a distancia

Los propietarios pueden recibir orientación rápida sin necesidad de desplazarse, lo que es especialmente útil en áreas remotas.

Televet de PawSquad utiliza IA para permitir consultas veterinarias en línea. Los propietarios pueden compartir imágenes y síntomas a través de la plataforma, y los veterinarios pueden proporcionar diagnósticos y recomendaciones a distancia.

La aplicación de  PetCoach ofrece una variedad de recursos y servicios para dueños de mascotas, incluidas consultas con veterinarios en línea. Utiliza chatbots para ayudar a los propietarios a identificar síntomas y proporcionar información inicial antes de la consulta con un profesional.

6. Apoyo en la Toma de Decisiones:

Los algoritmos de IA pueden analizar múltiples opciones de tratamiento y proporcionar recomendaciones basadas en evidencia científica.

Ayuda a los veterinarios a tomar decisiones informadas y considerar múltiples factores en un corto período de tiempo.

IBM Watson Health ha desarrollado herramientas de inteligencia artificial que asisten a los veterinarios en la revisión y análisis de investigaciones científicas y casos clínicos, facilitando decisiones más informadas sobre los tratamientos.

La plataforma Hippo Manager utiliza IA para analizar historias clínicas y registros médicos de animales, proporcionando a los veterinarios recomendaciones basadas en datos para el tratamiento y la gestión de enfermedades.

La inteligencia artificial está desempeñando un papel revolucionario en el diagnóstico veterinario al proporcionar a los médicos veterinarios herramientas avanzadas para una atención más precisa y efectiva. Desde el diagnóstico temprano y preciso de enfermedades hasta la medicina personalizada basada en datos, la IA está allanando el camino para una nueva era en la atención de la salud animal.

Es crucial destacar que, conforme la IA sigue avanzando, los profesionales veterinarios deben colaborar estrechamente con expertos en inteligencia artificial para asegurar la precisión y fiabilidad de los resultados. Además, es fundamental que se comparen estas aplicaciones de IA con los métodos de diagnóstico tradicionales y que se validen clínicamente para garantizar su efectividad y seguridad en el campo veterinario.

Si bien la tecnología de IA no puede sustituir la experiencia y el juicio clínico de los veterinarios, está claro que está potenciando su capacidad para ofrecer una atención de calidad a los pacientes animales.

A medida que continuamos avanzando en esta era de innovación médica, es esencial que los profesionales veterinarios se mantengan actualizados y abiertos a incorporar estas tecnologías en sus prácticas, con el objetivo final de mejorar la vida y el bienestar de los animales que atienden. La IA es una herramienta poderosa que tiene el potencial de mejorar la atención veterinaria. A medida que la inteligencia artificial siga avanzando, es probable que su influencia en la medicina veterinaria sea cada vez más significativa.